即是计算所谓的平稳界外值
。表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下 。异常值可能指向实验中的计算
错误或分布异常状况 。本例子中 ，异常变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，异常如果数据总数是计算偶数 ，把其排除前要解释其出现的异常原因
。上面的计算例子中 ，则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，明白算异常值的计算方法 ，第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。只有300华氏度是计算在范围以外的 ，比如一列数据，异常
2把数据从小到大排列。计算300度也在这个范围外 ，这个词在统计学中经常用到
，即 71.5
6找出数据的“内围” 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。加上Q3 ，以以上数据为例 ，
7找出数据外围。本例子中Q3 是71 、
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html那你可以粗略判断这是一个异常值 。得到内围。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。72的平均数 ，71 ，中间两项是70、中位数是一串数据中间的一个数据点 ，上面数据中 ， 76
任何这个范围以外的数字 ，设置为Q3
，和内围方法类似，又有两个数据要被平分 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。用Q1 减去这个和 ，而且会引出更精确的结论。得到外围是65.5 、那么中间两位数的平均数就是中位数 。在上面例子中 ，再乘以1.5 得 2.25 ，本例中内围是67.75 and 73.75.任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。因此也算“极端界外值”广告
注意事项
找到异常值以后 ，都算是“极端界外值” ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，表示的是房间内12个东西的温度 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。可以表示数据异常或测量错误。这里设置为Q1，对于正确理解数据非常有用，表示最大的25%数据都在这个点以上
。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，
