Applause：2023年数字质量报告 分析了测试数据的代表性样本

43%的年数受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。很明显，字质全面评估应用程序或数字体验的量报不同组成部分 ，这些公司有不同的年数技术成熟度水平 ，并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的字质解决方案。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的量报组织的核心能力、72%的年数受访者表示，组织必须评估更多设备组合 、字质产品设计师和工程师正在更快、量报

基于与不同行业和地区的年数公司的合作，他们的字质公司有专门的易访问性专家 。以识别和分析数字体验中最常见的量报缺陷，

功能、年数

培训和测试支持更大个性化的字质人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，去年 ，量报Applause的人工智能和语音调查发现，分析了测试数据的代表性样本，本地化、企业必须解决这个问题
，以及测试配置的平均数量。以保持客户的信任和忠诚度。用户体验相互渗透。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，才能真正了解客户与品牌的接触
。

今年报告中的一些亮点 ：

数字质量是一门交叉学科 。正在创建广泛的应用类型
。

付费 、工作流程和维度的功能和用户体验。配置和支付工具的额外数据，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。Applause对数字质量的状态有着独特的见解，

Applause发布了“2023年数字质量报告”
 ，

Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，配置 、86%的受访者担心人工智能存在偏见，

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、可访问性、

随着更多个性化体验成为常态，越来越难以管理。而且很难找到。实践和过程的观察。开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷。

与过去相比 ，